Modelado de Procesos de Información en Redes Sociales
Autores: Yablochnikov, Sergey; Kuptsov, Mikhail; Mahiboroda, Maksim
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Modelado de Procesos de Información en Redes Sociales
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Difusión de información
Redes sociales
Distribución de probabilidad
Aspectos estocásticos
Clasificación
Modelos de regresión
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Con el fin de modelar la difusión de información en redes sociales, se ha implementado una metodología especial de formación de muestreo de datos estadísticos. Se investigan las leyes de distribución de probabilidad de diversas características de cuentas personales y grupales en cuatro redes sociales. Se analizaron los aspectos estocásticos de las interrelaciones entre estos indicadores. Se propone una clasificación de grupos de usuarios de redes sociales, y se señalan sus características distintivas y las principales regularidades empíricas de las transiciones mutuas. Se han obtenido modelos de regresión para pronosticar cambios en el número de usuarios de los grupos seleccionados.
Descripción
Con el fin de modelar la difusión de información en redes sociales, se ha implementado una metodología especial de formación de muestreo de datos estadísticos. Se investigan las leyes de distribución de probabilidad de diversas características de cuentas personales y grupales en cuatro redes sociales. Se analizaron los aspectos estocásticos de las interrelaciones entre estos indicadores. Se propone una clasificación de grupos de usuarios de redes sociales, y se señalan sus características distintivas y las principales regularidades empíricas de las transiciones mutuas. Se han obtenido modelos de regresión para pronosticar cambios en el número de usuarios de los grupos seleccionados.