Extraer información sobre la forma o el tamaño de partículas aerosol no esféricas a partir de datos limitados de radar óptico es un problema inverso mal planteado bien conocido. El propósito del estudio es encontrar un método de regularización robusto y estable que incluya una regla de elección de parámetros apropiada para abordar este problema. Primero, revisamos brevemente los métodos de regularización comunes e investigamos una nueva familia iterativa de regularizadores de filtro de Runge-Kutta generalizados. A continuación, modelamos un conjunto de partículas esferoidales y probamos con él diferentes métodos de regularización experimentando con datos artificiales relacionados con varios escenarios atmosféricos. Encontramos que un método de la nueva familia generalizada combinado con el método de la curva L tiene un mejor rendimiento en comparación con los métodos tradicionales.