En este documento, examinamos el modelo de mezcla finita (FM) con una clase flexible de distribuciones de dos piezas basadas en las mezclas de escala de componentes de la familia normal (TP-SMN). Esta familia permite el desarrollo de una estimación robusta de los modelos de FM. El TP-SMN es una clase rica de distribuciones que abarca distribuciones simétricas/asimétricas y de colas ligeras/pesadas. Representa una familia alternativa a la conocida familia de mezclas de escala de la normal sesgada (SMSN) estudiada por Branco y Dey (2001). Además, el TP-SMN abarca el SMN (distribuciones normales, t, slash y normales contaminadas) como miembros simétricos y versiones de dos piezas de ellos como miembros asimétricos. Una característica clave de este estudio es el uso de una representación jerárquica adecuada de la familia para obtener estimaciones de máxima verosimilitud de los parámetros del modelo a través de un algoritmo de tipo EM. El rendimiento del modelo robusto propuesto se demuestra utilizando datos simulados y reales, y luego se compara con otros modelos de mezcla finita de SMSN.