Este estudio tuvo como objetivo modelar la idoneidad del hábitat para la almeja invasora Corbicula fluminea en una laguna costera somera de la región neotropical sur (–30,22, –50,55). La laguna (19 km², profundidad máxima de 2,5 m) se muestreó con una draga Ekman en una matriz ortogonal de 84 puntos. En cada punto de muestreo, se obtuvieron descriptores ambientales como profundidad, contenido de materia orgánica (OMC), granulometría promedio (Avgran) y porcentaje de arena (Pcsand). Se comparó el rendimiento de la predicción de los Modelos Lineales Generalizados (GLM), los Modelos Aditivos Generalizados (GAM) y el Árbol de Regresión Impulsado (BRT). Además, se examinó la superposición de nichos con otras especies de almejas nativas (Castalia martensi, Neocorbicula limosa y Anodontites trapesialis). Se seleccionó un modelo BRT con 1400 árboles como el mejor modelo, con una correlación de validación cruzada de 0,82. Las contribuciones relativas de los predictores fueron Pcsand - 42,6%, OMC - 35,8%, Avgran - 10,9% y Depth - 10,8%. Se identificó que C. fluminea se encuentra principalmente en sedimentos arenosos con poca materia orgánica, en zonas someras y cerca de la costa. El análisis de componentes principales (PCA) mostró una amplia superposición de nicho con las especies nativas de almejas C. martensi, N. limosa y A. trapesialis.