Un modelo matemático del flujo sanguíneo cerebral en forma de un sistema dinámico es estudiado. El problema de modelado de la autorregulación del flujo sanguíneo cerebral se trata como un problema de control no lineal y se analiza el potencial y aplicabilidad de las técnicas de teoría de control no lineal en este sentido. Se muestra que el modelo de hemodinámica cerebral en cuestión es diferencialmente plano. Luego, se aplica el enfoque de retroceso de integrador combinado con funciones de barrera de Lyapunov para construir las leyes de control que recuperan el rendimiento de la autorregulación cerebral de un humano sano. Los resultados de la simulación confirman el buen rendimiento y flexibilidad del diseño de autorregulación del flujo sanguíneo cerebral sugerido. La investigación realizada debería enriquecer nuestra comprensión de las matemáticas detrás de los mecanismos de autorregulación del flujo sanguíneo cerebral y los tratamientos médicos para compensar la autorregulación cerebral deteriorada, por ejemplo, en bebés prematuros.