Cuantificación de la Incertidumbre en el Proceso de Modelado; Proyecciones de Eventos de Inundación Extrema Futuros en el Reino Unido
Autores: Ellis, Cameron; Visser-Quinn, Annie; Aitken, Gordon; Beevers, Lindsay
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Cuantificación de la Incertidumbre en el Proceso de Modelado; Proyecciones de Eventos de Inundación Extrema Futuros en el Reino Unido
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Ciencias de la Tierra y Geología
Palabras clave
Cambio climático
Respuesta hidrol climática
Escorrentía extrema
Eventos de período de retorno
Incertidumbre
Paisaje de inundación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 17
Citaciones: Sin citaciones
Con evidencia que sugiere que el cambio climático está provocando cambios en el ciclo hidrológico, la capacidad de modelar de manera robusta la respuesta hidroclimática es crítica. Este documento evalúa cómo los eventos de escorrentía extrema con períodos de retorno de 1:2 y 1:30 años pueden cambiar a nivel regional en el Reino Unido para la década de 2080 (2069-2098). Capturando la incertidumbre en la cadena de modelado hidroclimático, se extrajeron proyecciones de flujo del conjunto multi-modelo EDgE (Demostrador de extremo a extremo para mejorar la toma de decisiones en el sector del agua en Europa): cinco Modelos de Circulación General del Proyecto de Comparación de Modelos Acoplados (CMIP5) y cuatro modelos hidrológicos forzados bajo escenarios de emisiones de la Vía de Concentración Representativa (RCP) 2.6 y RCP 8.5 (5 x 4 x 2 cadenas). La incertidumbre en la parametrización de valores extremos se capturó mediante la consideración de dos métodos: valor extremo generalizado (GEV) y logística generalizada (GL). El método se aplicó en 192 cuencas y se agregaron a ocho regiones. Los resultados sugieren que, para la década de 2080, muchas regiones podrían experimentar grandes aumentos en la escorrentía extrema, con una señal de cambio medio máxima de +34% exhibida en el Este de Escocia (RP de 1:2 años). Combinados con la creciente urbanización, estas estimaciones pintan un panorama preocupante para el futuro paisaje de inundaciones en el Reino Unido. Se encontró que la incertidumbre de la cadena del modelo aumenta para la década de 2080, aunque la incertidumbre de parámetros de valor extremo (EV) se vuelve dominante en el RP de 1:30 años (superando el 60% en algunas regiones), lo que resalta la importancia de capturar tanto el parámetro EV asociado como la incertidumbre del conjunto.
Descripción
Con evidencia que sugiere que el cambio climático está provocando cambios en el ciclo hidrológico, la capacidad de modelar de manera robusta la respuesta hidroclimática es crítica. Este documento evalúa cómo los eventos de escorrentía extrema con períodos de retorno de 1:2 y 1:30 años pueden cambiar a nivel regional en el Reino Unido para la década de 2080 (2069-2098). Capturando la incertidumbre en la cadena de modelado hidroclimático, se extrajeron proyecciones de flujo del conjunto multi-modelo EDgE (Demostrador de extremo a extremo para mejorar la toma de decisiones en el sector del agua en Europa): cinco Modelos de Circulación General del Proyecto de Comparación de Modelos Acoplados (CMIP5) y cuatro modelos hidrológicos forzados bajo escenarios de emisiones de la Vía de Concentración Representativa (RCP) 2.6 y RCP 8.5 (5 x 4 x 2 cadenas). La incertidumbre en la parametrización de valores extremos se capturó mediante la consideración de dos métodos: valor extremo generalizado (GEV) y logística generalizada (GL). El método se aplicó en 192 cuencas y se agregaron a ocho regiones. Los resultados sugieren que, para la década de 2080, muchas regiones podrían experimentar grandes aumentos en la escorrentía extrema, con una señal de cambio medio máxima de +34% exhibida en el Este de Escocia (RP de 1:2 años). Combinados con la creciente urbanización, estas estimaciones pintan un panorama preocupante para el futuro paisaje de inundaciones en el Reino Unido. Se encontró que la incertidumbre de la cadena del modelo aumenta para la década de 2080, aunque la incertidumbre de parámetros de valor extremo (EV) se vuelve dominante en el RP de 1:30 años (superando el 60% en algunas regiones), lo que resalta la importancia de capturar tanto el parámetro EV asociado como la incertidumbre del conjunto.