Un enfoque de modelado de fusión de datos probabilísticos para extraer valores reales de atributos inciertos y conflictivos
Autores: Jaradat, Ashraf; Safieddine, Fadi; Deraman, Aziz; Ali, Omar; Al-Ahmad, Ahmad; Alzoubi, Yehia Ibrahim
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Un enfoque de modelado de fusión de datos probabilísticos para extraer valores reales de atributos inciertos y conflictivos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Fusión de datos
Vinculación de entidades probabilística
Gestión de incertidumbre
Datos conflictivos
Modelado de fusión de datos probabilísticos
Fuentes de datos dinámicas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 39
Citaciones: Sin citaciones
Los datos del mundo real obtenidos mediante la integración de fuentes de datos heterogéneas suelen ser multivaluados, inciertos, imprecisos, propensos a errores, desactualizados y tienen diferentes grados de precisión y corrección. Es crítico resolver la incertidumbre y conflictos de datos para presentar datos de calidad que reflejen valores del mundo real.
Descripción
Los datos del mundo real obtenidos mediante la integración de fuentes de datos heterogéneas suelen ser multivaluados, inciertos, imprecisos, propensos a errores, desactualizados y tienen diferentes grados de precisión y corrección. Es crítico resolver la incertidumbre y conflictos de datos para presentar datos de calidad que reflejen valores del mundo real.