Modelado de Flujos de Datos con Cálculo de Redes en Sistemas Ciberfísicos: Habilitando el Análisis de Características para Aplicaciones de Detección de Anomalías
Autores: Jacobs, Nicholas; Hossain-McKenzie, Shamina; Summers, Adam
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Modelado de Flujos de Datos con Cálculo de Redes en Sistemas Ciberfísicos: Habilitando el Análisis de Características para Aplicaciones de Detección de Anomalías
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Red eléctrica
Ciberfísico
Conciencia situacional
Tráfico de red
Detección de anomalías
Sistemas de detección de intrusiones
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
La red eléctrica se está volviendo cada vez más ciberfísica con la adición de tecnologías inteligentes, nuevas interfaces de comunicación y funciones automatizadas de soporte a la red. Debido a esto, ya no es suficiente estudiar solo la dinámica del sistema físico, sino que también se debe monitorear el sistema cibernético para examinar las interacciones ciberfísicas y los efectos en el sistema en su conjunto. Para abordar esta brecha tanto para las necesidades operativas como de seguridad, se necesita una conciencia situacional ciberfísica para monitorear el sistema y detectar cualquier falla o actividad maliciosa. Existen técnicas y modelos para entender el sistema físico (la operación del sistema eléctrico), pero se necesitan métodos para estudiar el sistema cibernético, que pueden ayudar a comprender cómo el tráfico de red y los cambios en las condiciones de la red afectan aplicaciones como el análisis de datos, los sistemas de detección de intrusiones (IDS) y la detección de anomalías. En este artículo, examinamos y desarrollamos modelos de flujos de datos en redes de comunicación de sistemas ciberfísicos (CPS) y exploramos cómo se puede utilizar el cálculo de redes para desarrollar esos modelos para CPS, con un enfoque en la detección de anomalías e intrusiones. Esto proporciona una base para métodos que examinan cómo los cambios en el comportamiento en el CPS pueden ser modelados y para investigar los efectos cibernéticos en los CPS en aplicaciones de detección de anomalías.
Descripción
La red eléctrica se está volviendo cada vez más ciberfísica con la adición de tecnologías inteligentes, nuevas interfaces de comunicación y funciones automatizadas de soporte a la red. Debido a esto, ya no es suficiente estudiar solo la dinámica del sistema físico, sino que también se debe monitorear el sistema cibernético para examinar las interacciones ciberfísicas y los efectos en el sistema en su conjunto. Para abordar esta brecha tanto para las necesidades operativas como de seguridad, se necesita una conciencia situacional ciberfísica para monitorear el sistema y detectar cualquier falla o actividad maliciosa. Existen técnicas y modelos para entender el sistema físico (la operación del sistema eléctrico), pero se necesitan métodos para estudiar el sistema cibernético, que pueden ayudar a comprender cómo el tráfico de red y los cambios en las condiciones de la red afectan aplicaciones como el análisis de datos, los sistemas de detección de intrusiones (IDS) y la detección de anomalías. En este artículo, examinamos y desarrollamos modelos de flujos de datos en redes de comunicación de sistemas ciberfísicos (CPS) y exploramos cómo se puede utilizar el cálculo de redes para desarrollar esos modelos para CPS, con un enfoque en la detección de anomalías e intrusiones. Esto proporciona una base para métodos que examinan cómo los cambios en el comportamiento en el CPS pueden ser modelados y para investigar los efectos cibernéticos en los CPS en aplicaciones de detección de anomalías.