Un procedimiento para modelar distorsiones en la diversidad genética en poblaciones de organismos con estrategias reproductivas mixtas
Autores: Poroshina, Anastasiya; Sherbakov, Dmitry
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un procedimiento para modelar distorsiones en la diversidad genética en poblaciones de organismos con estrategias reproductivas mixtas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Enfoque
Diversidad genética
Marcadores microsatélites
Estrategia de cría mixta
Simulación
Python 3.10
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
Proponemos un enfoque para modelar el patrón de diversidad genética de marcadores microsatélites en una población con una estrategia de reproducción mixta. Parte de la población se reproduce sexualmente y parte se produce asexualmente. El método de simulación propuesto es diferente de otros en que produce un conjunto de marcadores microsatélites como resultado de una simulación computacional de procesos en una población de tamaño fijo. Estos marcadores pueden ser utilizados con la asistencia de software disponible para calcular varios métricos de diversidad genética. Nuestro enfoque está implementado en Python 3.10 y está acompañado de scripts adicionales que aseguran la compatibilidad de los resultados con programas que calculan diferentes características poblacionales.
Descripción
Proponemos un enfoque para modelar el patrón de diversidad genética de marcadores microsatélites en una población con una estrategia de reproducción mixta. Parte de la población se reproduce sexualmente y parte se produce asexualmente. El método de simulación propuesto es diferente de otros en que produce un conjunto de marcadores microsatélites como resultado de una simulación computacional de procesos en una población de tamaño fijo. Estos marcadores pueden ser utilizados con la asistencia de software disponible para calcular varios métricos de diversidad genética. Nuestro enfoque está implementado en Python 3.10 y está acompañado de scripts adicionales que aseguran la compatibilidad de los resultados con programas que calculan diferentes características poblacionales.