El uso de hidrógeno líquido (LH2) como portador de energía está ganando impulso en sectores como la aeroespacial, marítimo y el almacenamiento de energía a gran escala debido a su alta densidad de energía gravimétrica y bajo impacto ambiental. Sin embargo, la naturaleza criogénica del LH2, con temperaturas de almacenamiento cercanas a 20 K, plantea desafíos termodinámicos y de seguridad significativos. Esta revisión consolida el estado actual de los enfoques de modelado utilizados para simular el comportamiento del LH2 durante las operaciones de almacenamiento y transferencia, con un enfoque en mejorar la eficiencia operativa y la seguridad. La revisión categoriza la literatura en dos dominios principales: (1) comportamiento termodinámico dentro de los tanques de almacenamiento y (2) dinámica de flujo multifásico en sistemas de almacenamiento y transferencia. Dentro de estos dominios, cubre una variedad de fenómenos. Se presta especial atención al papel de la entrada de calor en la auto-presurización y la formación de gas de evaporación (BoG), que influyen significativamente en el rendimiento del almacenamiento y los mecanismos de seguridad. Se analizaron ochenta y un estudios publicados a lo largo de seis décadas, abarcando una amplia gama de enfoques de modelado. La literatura revisada reveló una variedad metodológica significativa, incluidos modelos analíticos generales, modelos de parámetros agrupados (0D/1D), modelos empíricos y semi-empíricos, modelos de dinámica de fluidos computacional (CFD) (2D/3D), modelos de aprendizaje automático (ML) y redes neuronales artificiales (ANN), y modelos de simulación numérica multidisciplinaria. La revisión evalúa el estado de validación de cada modelo e identifica brechas de investigación persistentes. Al mapear los esfuerzos de modelado actuales y sus limitaciones, esta revisión destaca oportunidades para mejorar la precisión y aplicabilidad de las simulaciones de LH2. Herramientas de modelado mejoradas son esenciales para apoyar el diseño de infraestructuras de hidrógeno inherentemente seguras, confiables y eficientes en un paisaje energético descarbonizado.