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Modelado de Deformación de Pavimento Flexible en Subsuelo Expansivo en Texas

Autores: Ahmed, Asif; Hossain, MD Sahadat; Pandey, Pratibha; Sapkota, Anuja; Thian, Boon

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2019

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Acceso abierto

Artículo científico
2019

Modelado de Deformación de Pavimento Flexible en Subsuelo Expansivo en Texas


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Ciencias de la Tierra y Geología

Palabras clave

Suelo de subbase expansivo
Rendimiento del pavimento
Concentración de tensiones
Grietas en el pavimento
Modelo de predicción
Monitoreo en campo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 18

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La tendencia del suelo expansivo de subbase a experimentar hinchazón y contracción con el cambio de humedad tiene un impacto significativo en el rendimiento del pavimento. Los ciclos repetidos de períodos húmedos y secos a lo largo del año conducen a una considerable concentración de estrés en el suelo de subbase del pavimento. Tales concentraciones de estrés conducen a la formación de grietas severas en el pavimento. El objetivo de la investigación es desarrollar un modelo de predicción para estimar la deformación del pavimento sobre subbase expansiva. Se monitorearon regularmente dos sitios de pavimento: un camino de granja a mercado y una carretera estatal, utilizando sensores de humedad y temperatura junto con pluviómetros. Además, se realizaron pruebas geofísicas para obtener un perfil continuo del suelo de subbase a lo largo del tiempo. Se realizaron levantamientos topográficos y lecturas de inclinómetros horizontales para determinar la deformación del pavimento. Los datos de monitoreo de campo resultaron en un movimiento máximo de hasta 80 mm en el camino de granja a mercado y casi 38 mm en la carretera estatal. Los datos de campo fueron evaluados estadísticamente para desarrollar un modelo de predicción de deformación. La validación del modelo indicó que solo una fracción de la deformación se reflejó en la variación estacional, mientras que la inclusión de eventos de lluvia en la ecuación mejoró significativamente el modelo. Además, el modelo de predicción también incorporó los efectos del cambio en la temperatura y los valores de resistividad. El modelo generado podría encontrar su aplicación en la predicción de la deformación del pavimento con respecto a la lluvia en cualquier época del año.

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