Los datos reales y las medidas suelen ser inciertos y no pueden describirse satisfactoriamente con números reales precisos. La imprecisión y vaguedad deben ser modeladas y representadas en los datos utilizando el concepto de números difusos. Los splines difusos se proponen como un enfoque integrado para la incertidumbre en modelos de interpolación matemática. En el contexto de modelado de superficies, las superficies Bzier de producto tensorial difuso son adecuadas para representar y simplificar tanto datos de superficie nítidos como imprecisos con números difusos. El marco de este artículo de investigación se preocupa por varias propiedades de los parches de superficie de producto tensorial difuso mediante números difusos, incluyendo curvas paramétricas difusas, invarianza afín, tangentes difusas, envoltura convexa y curvas iso-paramétricas difusas. Los procesos de difusificación y defusificación se aplican para obtener las curvas y superficies Beziér nítidas a partir de puntos de datos difusos. Se estudian en detalle la elevación de grado y los algoritmos de de Casteljau para curvas Bzier difusas y superficies de producto tensorial Bzier difusas con ejemplos numéricos.