La adsorción se considera una de las tecnologías más efectivas ampliamente utilizadas en las áreas de protección ambiental a nivel global. El modelado de los datos experimentales de isoterma de adsorción es una forma esencial de predecir los mecanismos de adsorción, lo que conducirá a una mejora en el área de la ciencia de la adsorción. En este artículo, empleamos tres modelos de isoterma, a saber: Langmuir, Freundlich y Dubinin-Radushkevich, para correlacionar cuatro conjuntos de datos experimentales de isoterma de adsorción, que se obtuvieron mediante pruebas por lotes en el laboratorio. Se compararon y discutieron los modelos de isoterma linealizados y no linealizados. Para determinar el mejor modelo de isoterma, se utilizaron el coeficiente de correlación (r2) y los errores estándar (S.E.) para evaluar los datos. Los resultados del modelado mostraron que el modelo de Langmuir no lineal podría ajustarse mejor a los datos que los demás, con valores de r2 relativamente más altos y S.E. más pequeños. El modelo de Langmuir lineal tuvo el valor más alto de r2; sin embargo, las capacidades de adsorción máxima estimadas a partir del modelo de Langmuir lineal se desviaron de los datos experimentales.