En los últimos años, la dinámica de fluidos computacional (CFD) se ha vuelto cada vez más importante y ha demostrado ser un método eficaz para evaluar las condiciones ambientales en las casas de aves de corral. CFD ofrece simplicidad, eficiencia y rapidez en la evaluación y optimización de los entornos de las casas de aves de corral, lo que ha generado un mayor interés en su aplicación. Este artículo tiene como objetivo facilitar a los investigadores su búsqueda de estudios relevantes de CFD en las condiciones ambientales de la vivienda avícola, proporcionando una revisión exhaustiva de los últimos avances en este campo. Se ha encontrado que CFD se ha utilizado ampliamente para estudiar y analizar varios aspectos de la ventilación y la calidad del aire en las casas de aves de corral bajo los siguientes cinco encabezados principales: configuración de entrada y ventilador, diseño del sistema de ventilación, distribución de temperatura-humedad del aire, distribución del flujo de aire y emisión de partículas y gases. Los modelos de turbulencia más comúnmente utilizados en edificios avícolas son los modelos estándar k-, grupo de renormalización (RNG) k- y k- realizable. Además, este artículo presenta soluciones clave con un resumen y visualización de enfoques fundamentales empleados en la resolución de problemas de planificación de rutas dentro del proceso de CFD. Además, se discuten los posibles desafíos, como la adquisición de datos, la validación, los requisitos de recursos computacionales, la malla y la selección de un modelo de turbulencia adecuado, y se exploran las vías para futuras investigaciones (la integración del aprendizaje automático, la modelación de información de edificios y los sistemas de control retroalimentados con CFD).