Utilizando redes neuronales artificiales fraccionarias para modelar el comportamiento de las células cancerosas
Autores: Behinfaraz, Reza; Ghavifekr, Amir Aminzadeh; De Fazio, Roberto; Visconti, Paolo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Utilizando redes neuronales artificiales fraccionarias para modelar el comportamiento de las células cancerosas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Enfoque novedoso
Red neuronal recurrente fraccional
Sincronización basada en observadores
Modelo de células cancerosas
Sistemas caóticos de cáncer fraccional de orden fraccional
Observador neuronal fraccional
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, se propone un enfoque novedoso que implica una red neuronal recurrente fraccional (RNN) para lograr la sincronización basada en observadores de un modelo de células cancerosas.
Descripción
En este documento, se propone un enfoque novedoso que implica una red neuronal recurrente fraccional (RNN) para lograr la sincronización basada en observadores de un modelo de células cancerosas.