En el contexto de la escasez de mano de obra y los patrones objetivos del desarrollo de los medios de producción en varios sectores de la agricultura, los agricultores están utilizando cada vez más la robótica. A pesar de la presencia de efectos económicos positivos significativos, la robotización de la agricultura en Rusia se lleva a cabo a un ritmo lento y de manera muy desigual. Esto sugiere que la robotización de la agricultura está influenciada por las características socioeconómicas y características de las regiones. Los métodos se basan en un enfoque sistemático de investigación y un enfoque algebraico de modelado, que, en nuestra opinión, es un sistema de varios componentes. Para construir modelos, se utilizaron datos sobre la introducción de la robótica en la agricultura rusa para 2006-2020 y las características socioeconómicas de las regiones durante el período de introducción de robots más intensiva (2013-2017). Como conclusión, se puede señalar que la robotización de la agricultura en la Federación Rusa se encuentra en la etapa de implementación, lo cual es confirmado por una amplia dispersión en el coeficiente de correlación de los indicadores de robotización y varias características socioeconómicas de las regiones, incluida la proporción de organizaciones que utilizan Internet, la disponibilidad de infraestructura vial, la proporción de la población rural en las regiones y una serie de otros indicadores. Se muestra que, en esta etapa de la robotización de la agricultura, los modelos del proceso de gestión son los más importantes, mientras que la prioridad es el componente subjetivo de la toma de decisiones sobre la introducción de la robótica, tanto a nivel micro como a nivel regional. Hemos propuesto modelos que reflejan varios aspectos del proceso de robotización y se construyen tres modelos matemáticos para la implementación de la estrategia, que forman una tríada de modelos. Se demuestran tres teoremas sobre la existencia de una realización óptima de la estrategia.