La incrustación de datos reversible (RDH) es una tecnología avanzada de protección de datos que permite la inserción de información adicional en un medio digital original manteniendo su integridad. Las imágenes a color son portadoras típicas de información debido a su rico contenido de datos, lo que las hace adecuadas para la incrustación de datos. En comparación con las imágenes en escala de grises, las imágenes a color con sus tres canales de color (RGB) mejoran las capacidades de incrustación de datos al tiempo que aumentan la complejidad algorítmica. Al implementar RDH en imágenes a color, los investigadores a menudo explotan la correlación entre canales para mejorar la eficiencia de incrustación y minimizar el impacto en la calidad visual de la imagen. Este documento propone un nuevo método RDH para imágenes a color basado en la modelización de correlación entre canales y el desplazamiento de histogramas sesgados mejorado. Inicialmente, construimos un modelo de correlación entre canales basado en la relación entre los canales RGB. Posteriormente, se propone un método extendido para calcular la complejidad local de píxeles. Luego, seleccionamos de forma adaptativa el contexto de predicción de píxeles y diseñamos tres tipos de predictores extremos. El método de desplazamiento de histogramas sesgados mejorado se utiliza para la incrustación y extracción de datos. Finalmente, los experimentos realizados en los conjuntos de datos USC-SIPI y Kodak validan la superioridad de nuestro método propuesto en términos de fidelidad de imagen.