Proponemos un marco de trabajo novedoso de bandas de bandido multi-brazo contextual (CMAB) que integra la generación de contexto basada en cópulas con la regresión de Proceso Gaussiano (GP) para el modelado de recompensas, abordando estructuras de dependencia complejas e incertidumbre en la toma de decisiones secuenciales.