Modelando patrones de consumo de energía residencial con métodos de aprendizaje automático basados en un estudio de caso en Brasil
Autores: Henriques, Lucas; Castro, Cecilia; Prata, Felipe; Leiva, Víctor; Venegas, René
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Modelando patrones de consumo de energía residencial con métodos de aprendizaje automático basados en un estudio de caso en Brasil
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Conservación eficiente de energía
Estrategias
Patrones de consumo de energía eléctrica
Métodos de aprendizaje automático
Patrones de consumo
Políticas energéticas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
El desarrollo de estrategias eficientes de conservación de energía es relevante en el contexto del cambio climático y el aumento de la demanda energética.
Descripción
El desarrollo de estrategias eficientes de conservación de energía es relevante en el contexto del cambio climático y el aumento de la demanda energética.