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Modelado constitutivo basado en datos a través de pares conjugados y funciones de respuesta

Autores: Salamatova, Victoria

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Modelado constitutivo basado en datos a través de pares conjugados y funciones de respuesta


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Funciones de respuesta
Material hiperelástico
Medida de deformación
Estiramiento de Laplace
Modelado basado en datos
Esfuerzo-deformación conjugado

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 30

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las funciones de respuesta definen completamente las ecuaciones constitutivas para un material hiperelástico. Una medida de deformación que proporciona una respuesta de estrés ortogonal, otorga funciones de respuesta directamente a partir de curvas experimentales. Una de estas medidas de deformación es la extensión de Laplace basada en la descomposición QR del gradiente de deformación. Tal recuperación de funciones de respuesta a partir de datos experimentales se ajusta al paradigma de modelado basado en datos. El conjunto de pares de bases de estrés-deformación conjugados independientes se propuso como una alternativa simple para el modelado constitutivo y, por lo tanto, podría ser eficiente para el modelado basado en datos. En el presente documento exploramos la aplicabilidad del enfoque de pares conjugados para el modelado basado en datos. El análisis se basa en la representación de los pares conjugados en términos de las funciones de respuesta debido a la extensión de Laplace. Nuestro análisis muestra que no se puede garantizar la independencia de estos pares excepto en el caso de deformación infinitesimal.

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