Modelado constitutivo basado en datos a través de pares conjugados y funciones de respuesta
Autores: Salamatova, Victoria
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Modelado constitutivo basado en datos a través de pares conjugados y funciones de respuesta
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Funciones de respuesta
Material hiperelástico
Medida de deformación
Estiramiento de Laplace
Modelado basado en datos
Esfuerzo-deformación conjugado
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
Las funciones de respuesta definen completamente las ecuaciones constitutivas para un material hiperelástico. Una medida de deformación que proporciona una respuesta de estrés ortogonal, otorga funciones de respuesta directamente a partir de curvas experimentales. Una de estas medidas de deformación es la extensión de Laplace basada en la descomposición QR del gradiente de deformación. Tal recuperación de funciones de respuesta a partir de datos experimentales se ajusta al paradigma de modelado basado en datos. El conjunto de pares de bases de estrés-deformación conjugados independientes se propuso como una alternativa simple para el modelado constitutivo y, por lo tanto, podría ser eficiente para el modelado basado en datos. En el presente documento exploramos la aplicabilidad del enfoque de pares conjugados para el modelado basado en datos. El análisis se basa en la representación de los pares conjugados en términos de las funciones de respuesta debido a la extensión de Laplace. Nuestro análisis muestra que no se puede garantizar la independencia de estos pares excepto en el caso de deformación infinitesimal.
Descripción
Las funciones de respuesta definen completamente las ecuaciones constitutivas para un material hiperelástico. Una medida de deformación que proporciona una respuesta de estrés ortogonal, otorga funciones de respuesta directamente a partir de curvas experimentales. Una de estas medidas de deformación es la extensión de Laplace basada en la descomposición QR del gradiente de deformación. Tal recuperación de funciones de respuesta a partir de datos experimentales se ajusta al paradigma de modelado basado en datos. El conjunto de pares de bases de estrés-deformación conjugados independientes se propuso como una alternativa simple para el modelado constitutivo y, por lo tanto, podría ser eficiente para el modelado basado en datos. En el presente documento exploramos la aplicabilidad del enfoque de pares conjugados para el modelado basado en datos. El análisis se basa en la representación de los pares conjugados en términos de las funciones de respuesta debido a la extensión de Laplace. Nuestro análisis muestra que no se puede garantizar la independencia de estos pares excepto en el caso de deformación infinitesimal.