Modelado computacional de la experiencia del consumidor de café y su impacto en la sostenibilidad de la industria regional en Perú
Autores: Ramos Farroñán, Emma Verónica; Arbulu-Ballesteros, Marco Agustín; Soto Deza, Nancy Mercedes; Pagador Flores, Sandra Elizabeth; Agurto Ruiz, Karla Paola
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Modelado computacional de la experiencia del consumidor de café y su impacto en la sostenibilidad de la industria regional en Perú
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Estudio
Experiencias del consumidor
Mercado del café
Calidad sensorial
Experiencias de marca
Valor hedónico
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio aborda el significativo valor social de comprender las experiencias de los consumidores en el mercado del café, lo cual es crucial para mejorar la sostenibilidad económica local y la satisfacción del consumidor en las ciudades de Piura, Trujillo y Chiclayo en Perú.
Descripción
Este estudio aborda el significativo valor social de comprender las experiencias de los consumidores en el mercado del café, lo cual es crucial para mejorar la sostenibilidad económica local y la satisfacción del consumidor en las ciudades de Piura, Trujillo y Chiclayo en Perú.