Modelado de Máxima Entropía de la Distribución del Área de la Especie Dill. ex Pers. en China bajo un Clima Cambiante
Autores: Cao, Yu-Ting; Lu, Zhao-Ping; Gao, Xin-Yu; Liu, Mi-Li; Sa, Wei; Liang, Jian; Wang, Le; Yin, Wei; Shang, Qian-Han; Li, Zhong-Hu
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Modelado de Máxima Entropía de la Distribución del Área de la Especie Dill. ex Pers. en China bajo un Clima Cambiante
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Biología
Palabras clave
Hongos preciosos
Comestibles
Medicinales
Efectos anti-tumorales
Efectos antioxidantes
Distribución geográfica
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 15
Citaciones: Sin citaciones
es un tipo de hongo comestible y medicinal precioso con una serie de efectos importantes, incluidos efectos anti-tumorales y antioxidantes. Basado en los datos de 18 variables ambientales y los sitios de distribución de especies silvestres, este estudio utilizó un modelo de máxima entropía (MaxEnt) para predecir los cambios en la distribución geográfica de las especies en diferentes períodos históricos (el Último Máximo Glacial (LGM), el Holoceno Medio (MH), actual, 2050 y 2070). Los resultados revelaron que los valores del área bajo la curva (AUC) de las curvas de características operativas del receptor de diferentes períodos fueron todos relativamente altos (>0.83), lo que indica que los resultados del modelo de máxima entropía son buenos. La modelización de la distribución de especies mostró que los principales factores que influyen en la distribución geográfica de las especies fueron la precipitación del trimestre más seco (Bio17), la elevación, la temperatura media del trimestre más frío (Bio11) y la temperatura media anual (Bio1). La simulación de la distribución geográfica sugirió que el hábitat adecuado actual se localizaba principalmente en Yunnan, Sichuan, Gansu, Shaanxi, Región Autónoma Uigur de Xinjiang (XUAR) y otras provincias de China. En comparación con los tiempos actuales, el área adecuada en el Noroeste y Noreste de China disminuyó en los períodos LGM y MH. En cuanto a los períodos futuros, los hábitats adecuados aumentaron bajo los diferentes escenarios en comparación con los de tiempos contemporáneos, mostrando una tendencia de expansión hacia el Noreste y Noroeste de China. Estos resultados podrían proporcionar una base teórica para la protección, explotación racional y utilización de recursos silvestres bajo escenarios de cambio climático.
Descripción
es un tipo de hongo comestible y medicinal precioso con una serie de efectos importantes, incluidos efectos anti-tumorales y antioxidantes. Basado en los datos de 18 variables ambientales y los sitios de distribución de especies silvestres, este estudio utilizó un modelo de máxima entropía (MaxEnt) para predecir los cambios en la distribución geográfica de las especies en diferentes períodos históricos (el Último Máximo Glacial (LGM), el Holoceno Medio (MH), actual, 2050 y 2070). Los resultados revelaron que los valores del área bajo la curva (AUC) de las curvas de características operativas del receptor de diferentes períodos fueron todos relativamente altos (>0.83), lo que indica que los resultados del modelo de máxima entropía son buenos. La modelización de la distribución de especies mostró que los principales factores que influyen en la distribución geográfica de las especies fueron la precipitación del trimestre más seco (Bio17), la elevación, la temperatura media del trimestre más frío (Bio11) y la temperatura media anual (Bio1). La simulación de la distribución geográfica sugirió que el hábitat adecuado actual se localizaba principalmente en Yunnan, Sichuan, Gansu, Shaanxi, Región Autónoma Uigur de Xinjiang (XUAR) y otras provincias de China. En comparación con los tiempos actuales, el área adecuada en el Noroeste y Noreste de China disminuyó en los períodos LGM y MH. En cuanto a los períodos futuros, los hábitats adecuados aumentaron bajo los diferentes escenarios en comparación con los de tiempos contemporáneos, mostrando una tendencia de expansión hacia el Noreste y Noroeste de China. Estos resultados podrían proporcionar una base teórica para la protección, explotación racional y utilización de recursos silvestres bajo escenarios de cambio climático.