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Modelado de canal de ondas milimétricas en una red vehicular ad-hoc utilizando el código de Bose-Chaudhuri-Hocquenghem (BCH)

Autores: Ahmed, Arshee; Rasheed, Haroon; Liyanage, Madhusanka

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Modelado de canal de ondas milimétricas en una red vehicular ad-hoc utilizando el código de Bose-Chaudhuri-Hocquenghem (BCH)


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Aumento
Comunicación vehicular
VANET
Onda milimétrica
Formación de haces
MIMO

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 45

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El aumento en la demanda de capacidad para la comunicación vehicular está generando interés entre los investigadores. Los espectros estándar asignados a VANET tienden a estar saturados y ya no son suficientes para aplicaciones en tiempo real. Las ondas milimétricas son un candidato potencial para aplicaciones de VANET. Sin embargo, las ondas milimétricas son susceptibles al desvanecimiento y la atenuación de la señal, lo que degrada el rendimiento del sistema. Se están empleando técnicas de formación de haces, entrada múltiple-salida (MIMO) y diversidad para minimizar los problemas de rendimiento, fiabilidad y velocidad de datos. Este documento presenta un modelo de canal manejable para VANET en el que se aborda la degradación del rendimiento del sistema debido al error mediante la codificación en bloque espacio-temporal de Alamouti concatenada (ASTBC) y la codificación de Bose-Chaudhuri-Hocquenghem (BCH). Se derivan dos aproximaciones en forma cerrada de la tasa de error de bits (BER), una para BCH en desvanecimiento Rayleigh y la segunda para BCH con ASTBC. Estas expresiones comprenden la relación señal-ruido (SNR) y la tasa de código y pueden ser utilizadas en el diseño de arquitecturas VANET. Los resultados muestran que la BER utilizando ASTBC y BCH concatenados supera a la expresión convencional de BER ASTBC. Los resultados analíticos se comparan con resultados numéricos, mostrando así la precisión de nuestras expresiones en forma cerrada. El rendimiento de las expresiones propuestas se evalúa utilizando diferentes tasas de código.

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