Modelado de la Acumulación de Basura en las Playas de los Paisajes Costeros del Mediterráneo: Un Marco Integrativo Utilizando Modelos de Distribución de Especies
Autores: Di Febbraro, Mirko; Frate, Ludovico; de Francesco, Maria Carla; Stanisci, Angela; Tozzi, Francesco Pio; Varricchione, Marco; Carranza, Maria Laura
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Modelado de la Acumulación de Basura en las Playas de los Paisajes Costeros del Mediterráneo: Un Marco Integrativo Utilizando Modelos de Distribución de Especies
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Acumulación de basura en la playa
Fuentes antropogénicas
Modelos de distribución de especies
Modelo de distribución de basura
Condiciones ambientales
Puntos críticos de acumulación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Los patrones de acumulación de basura en las playas están influenciados por factores bióticos y abióticos, así como por la distribución de fuentes antropogénicas. Aunque se reconoce la importancia de enfoques integrales para abordar la contaminación por basura antropogénica, aún se necesitan estudios integrados que incluyan factores geomorfológicos, bióticos y antrópicos en relación con la acumulación de desechos en las playas. En esta perspectiva, los Modelos de Distribución de Especies (MDE) podrían representar una herramienta adecuada para predecir la probabilidad de acumulación de basura en relación con las condiciones ambientales. En este contexto, exploramos la aplicabilidad de un enfoque de modelado tipo MDE (un Modelo de Distribución de Basura; MDB) para mapear la acumulación de basura en dunas de arena costeras. A partir de 180 parcelas de muestreo de basura combinadas con variables de alta resolución, calibramos los MDB a partir de artículos de basura clasificados ya sea por su tipo de material o por su origen. También mapeamos los puntos críticos de acumulación de basura. Los MDB lograron un rendimiento predictivo de regular a bueno, siendo los MDB para basura clasificada por tipo de material significativamente mejores que los modelos para basura clasificada por origen. Los puntos críticos de acumulación se localizaron principalmente a lo largo de la playa, cerca de los accesos a la playa y en las desembocaduras de los ríos. A la luz de los resultados prometedores logrados por los MDB en este estudio, concluimos que esta herramienta puede aplicarse con éxito en un contexto de gestión de basura costera.
Descripción
Los patrones de acumulación de basura en las playas están influenciados por factores bióticos y abióticos, así como por la distribución de fuentes antropogénicas. Aunque se reconoce la importancia de enfoques integrales para abordar la contaminación por basura antropogénica, aún se necesitan estudios integrados que incluyan factores geomorfológicos, bióticos y antrópicos en relación con la acumulación de desechos en las playas. En esta perspectiva, los Modelos de Distribución de Especies (MDE) podrían representar una herramienta adecuada para predecir la probabilidad de acumulación de basura en relación con las condiciones ambientales. En este contexto, exploramos la aplicabilidad de un enfoque de modelado tipo MDE (un Modelo de Distribución de Basura; MDB) para mapear la acumulación de basura en dunas de arena costeras. A partir de 180 parcelas de muestreo de basura combinadas con variables de alta resolución, calibramos los MDB a partir de artículos de basura clasificados ya sea por su tipo de material o por su origen. También mapeamos los puntos críticos de acumulación de basura. Los MDB lograron un rendimiento predictivo de regular a bueno, siendo los MDB para basura clasificada por tipo de material significativamente mejores que los modelos para basura clasificada por origen. Los puntos críticos de acumulación se localizaron principalmente a lo largo de la playa, cerca de los accesos a la playa y en las desembocaduras de los ríos. A la luz de los resultados prometedores logrados por los MDB en este estudio, concluimos que esta herramienta puede aplicarse con éxito en un contexto de gestión de basura costera.