Este documento propone modelos de colas impulsados por datos y soluciones para reducir los retrasos en el tiempo de llegada originados por cuellos de botella en el procesamiento de llegadas de aeronaves en el Aeropuerto Internacional de Tokio. Se realizó un análisis basado en datos utilizando dos años de pistas de radar y planes de vuelo de 2016 y 2017. Este análisis ayuda no solo a comprender los cuellos de botella y las estrategias operativas de los controladores de tráfico aéreo, sino también a desarrollar modelos matemáticos para predecir los retrasos en las llegadas resultantes del aumento del tráfico aéreo futuro. El enfoque de modelado basado en colas sugiere que una solución potencial es expandir la realización de operaciones basadas en el tiempo, cambiando de manera eficiente del control del flujo de tráfico a la gestión de llegadas basada en el tiempo. Además, el enfoque propuesto estima el rango más efectivo de puntos de transición, que es un requisito clave para diseñar sistemas de gestión de llegadas extendidos mientras se ofrece apoyo automatizado a los controladores de tráfico aéreo.