logo móvil
Contáctanos

Multi-sampling rate finite control set model predictive control y método adaptativo de inversor monofásico

Autores: She, Yunfeng; Huo, Xiaoxiao; Tong, Xiaoshan; Wang, Chunjie; Fu, Kunkun

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2023

Multi-sampling rate finite control set model predictive control y método adaptativo de inversor monofásico


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Desarrollo
Interruptores de energía
Rendimiento del procesador
Inversores
Frecuencia de control
Frecuencia de muestreo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 34

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Con el desarrollo de interruptores de potencia y el rendimiento del procesador en los últimos años, la frecuencia de control de los inversores ha mejorado significativamente. Sin embargo, limitado por la tecnología y el precio, la frecuencia de muestreo del sensor en aplicaciones industriales a gran escala es mucho menor que la frecuencia de control del inversor que se puede realizar. Esta discrepancia de frecuencia limita la mejora del rendimiento del inversor. En este artículo, la corriente y el voltaje en el tiempo de no muestreo se reconstruyen utilizando el principio de control de predicción de corriente y la teoría del observador de entrada, lo que permite a un inversor monofásico implementar un control de tasa de muestreo múltiple con una baja frecuencia de muestreo y alta frecuencia de control. Además, se diseña un controlador adaptativo mejorado para resolver el efecto de los parámetros del modelo incorrectos, lo que realiza un control adaptativo cuando la frecuencia de muestreo y la frecuencia de control no coinciden. Finalmente, la efectividad del método se verifica a través de una simulación y experimentos. El método propuesto puede resolver el problema de conmutación de alta velocidad para inversores en condiciones de baja frecuencia de muestreo, mejorando el rendimiento adaptativo y la robustez del inversor.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro