Los datos ubicuos se han convertido en una fuente clave de información para los análisis de movilidad y transporte. Sin embargo, al ser una fuente secundaria, tiene un origen metodológico diferente a los datos de encuestas de viajes, generalmente basándose en algoritmos no supervisados, por lo que requiere ser evaluado como un conjunto de datos. Esta evaluación es desafiante, ya que, en general, no hay un conjunto de datos de referencia o un escenario de verdad absoluta disponible, ya que las encuestas de viaje solo representan una vista parcial del fenómeno y sufren de sus propios sesgos. Para esta tarea crítica, que involucra a urbanistas y científicos de datos, estudiamos el espacio de diseño de la visualización de conjuntos de datos de flujo multivariado de origen cruzado. Con este propósito, presentamos el sistema Modalflow, que incorpora y adapta diferentes técnicas de visualización en un entorno similar a un cuaderno, presentando nuevas codificaciones visuales e interacciones para flujos con partición modal en gráficos de dispersión, mapas de flujo, matrices de origen-destino y gráficos ternarios. Utilizando este sistema, extraemos ideas generales sobre el análisis visual de datos ubicuos y de encuestas para la movilidad urbana y evaluamos un conjunto de datos de red de teléfonos móviles para un área metropolitana.