Considerando los problemas de gran error y altos costos de localización de los algoritmos de localización sin rango actuales, se propone en este estudio un algoritmo MNCE basado en la corrección de errores. Este algoritmo descompone la distancia de múltiples saltos entre nodos en varios saltos pequeños. La distancia de cada salto pequeño se estima utilizando la información de conectividad de los nodos adyacentes; los saltos pequeños se acumulan para obtener la distancia estimada inicial. Luego, se propone la tasa de corrección de errores basada en el concepto de corrección de errores para corregir la distancia estimada inicial. Finalmente, la ubicación del nodo objetivo se resuelve mediante métodos de mínimos cuadrados totales, de acuerdo con la información sobre los nodos ancla y las distancias estimadas. Los experimentos de simulación muestran que el algoritmo MNCE es superior a los tipos de algoritmos de localización similares.