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Mmaformer: transformador multisensorial consciente de la escala para la segmentación de imágenes médicas

Autores: Ding, Hao; Zhang, Xiangfen; Lu, Wenhao; Yuan, Feiniu; Luo, Haixia

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Mmaformer: transformador multisensorial consciente de la escala para la segmentación de imágenes médicas


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Segmentación de imágenes médicas de tumores cerebrales con información multimodal de resonancia magnética.

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 35

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La segmentación de imágenes médicas, especialmente para tumores cerebrales, es esencial para el diagnóstico clínico y la planificación del tratamiento. En este estudio, propusimos MMAformer, un modelo Transformador Consciente de la Modalidad Multiescala, diseñado para segmentar tumores cerebrales utilizando imágenes de resonancia magnética (IRM) multimodalidad. La información complementaria entre diferentes secuencias ayuda al modelo a delinear los límites del tumor y distinguir los diferentes tejidos tumorales.

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