Mmaformer: transformador multisensorial consciente de la escala para la segmentación de imágenes médicas
Autores: Ding, Hao; Zhang, Xiangfen; Lu, Wenhao; Yuan, Feiniu; Luo, Haixia
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Mmaformer: transformador multisensorial consciente de la escala para la segmentación de imágenes médicas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Segmentación de imágenes médicas de tumores cerebrales con información multimodal de resonancia magnética.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
La segmentación de imágenes médicas, especialmente para tumores cerebrales, es esencial para el diagnóstico clínico y la planificación del tratamiento. En este estudio, propusimos MMAformer, un modelo Transformador Consciente de la Modalidad Multiescala, diseñado para segmentar tumores cerebrales utilizando imágenes de resonancia magnética (IRM) multimodalidad. La información complementaria entre diferentes secuencias ayuda al modelo a delinear los límites del tumor y distinguir los diferentes tejidos tumorales.
Descripción
La segmentación de imágenes médicas, especialmente para tumores cerebrales, es esencial para el diagnóstico clínico y la planificación del tratamiento. En este estudio, propusimos MMAformer, un modelo Transformador Consciente de la Modalidad Multiescala, diseñado para segmentar tumores cerebrales utilizando imágenes de resonancia magnética (IRM) multimodalidad. La información complementaria entre diferentes secuencias ayuda al modelo a delinear los límites del tumor y distinguir los diferentes tejidos tumorales.