Mlkcg: grandes modelos de lenguaje para completar grafos de conocimiento bajo aumento multimodal
Autores: Yue, Pengfei; Tang, Hailiang; Li, Wanyu; Zhang, Wenxiao; Yan, Bingjie
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Mlkcg: grandes modelos de lenguaje para completar grafos de conocimiento bajo aumento multimodal
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Completar el grafo de conocimiento
Desafíos
Marco MLKGC
Modelos de lenguaje grandes
Módulos multimodales
Tareas de predicción de enlaces
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 17
Citaciones: Sin citaciones
La finalización del grafo de conocimiento (KGC) es una tarea crítica para abordar la incompletitud de los grafos de conocimiento y apoyar aplicaciones posteriores.
Descripción
La finalización del grafo de conocimiento (KGC) es una tarea crítica para abordar la incompletitud de los grafos de conocimiento y apoyar aplicaciones posteriores.