Mkggr: fusión semántica multimodal para la representación del grafo de conocimiento geográfico
Autores: Zhang, Jianqiang; Chen, Renyao; Li, Shengwen; Li, Tailong; Yao, Hong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Mkggr: fusión semántica multimodal para la representación del grafo de conocimiento geográfico
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Representación del gráfico de conocimiento geográfico
Entidades
Relaciones
Semántica
Incrustaciones
Fusión multimodal
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
El aprendizaje de representación de grafos de conocimiento geográfico incrusta entidades y relaciones en grafos de conocimiento geográfico en un espacio vectorial continuo de baja dimensión, lo que sirve como un método básico que conecta los grafos de conocimiento geográfico y las aplicaciones geográficas.
Descripción
El aprendizaje de representación de grafos de conocimiento geográfico incrusta entidades y relaciones en grafos de conocimiento geográfico en un espacio vectorial continuo de baja dimensión, lo que sirve como un método básico que conecta los grafos de conocimiento geográfico y las aplicaciones geográficas.