Mivndn: método de predicción de energía eólica de ultra corto plazo con MSDBO-ICEEMDAN-VMD-Nons-DCTransformer Net
Autores: Zhuang, Qingze; Gao, Lu; Zhang, Fei; Ren, Xiaoying; Qin, Ling; Wang, Yongping
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Mivndn: método de predicción de energía eólica de ultra corto plazo con MSDBO-ICEEMDAN-VMD-Nons-DCTransformer Net
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Velocidad del viento
Dirección del viento
Humedad
Temperatura
Altitud
Factores
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 44
Citaciones: Sin citaciones
La velocidad del viento, la dirección del viento, la humedad, la temperatura, la altitud y otros factores afectan la generación de energía eólica, y la incertidumbre e inestabilidad de los factores mencionados plantean desafíos para la regulación y control de la generación de energía eólica, lo que requiere estrategias de gestión y programación flexibles.
Descripción
La velocidad del viento, la dirección del viento, la humedad, la temperatura, la altitud y otros factores afectan la generación de energía eólica, y la incertidumbre e inestabilidad de los factores mencionados plantean desafíos para la regulación y control de la generación de energía eólica, lo que requiere estrategias de gestión y programación flexibles.