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Mivndn: método de predicción de energía eólica de ultra corto plazo con MSDBO-ICEEMDAN-VMD-Nons-DCTransformer Net

Autores: Zhuang, Qingze; Gao, Lu; Zhang, Fei; Ren, Xiaoying; Qin, Ling; Wang, Yongping

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Mivndn: método de predicción de energía eólica de ultra corto plazo con MSDBO-ICEEMDAN-VMD-Nons-DCTransformer Net


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Velocidad del viento
Dirección del viento
Humedad
Temperatura
Altitud
Factores

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 44

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La velocidad del viento, la dirección del viento, la humedad, la temperatura, la altitud y otros factores afectan la generación de energía eólica, y la incertidumbre e inestabilidad de los factores mencionados plantean desafíos para la regulación y control de la generación de energía eólica, lo que requiere estrategias de gestión y programación flexibles.

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