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Mitigando la multicolinealidad en regresión: un estudio sobre estimadores de Ridge mejorados

Autores: Akhtar, Nadeem; Alharthi, Muteb Faraj; Khan, Muhammad Shakir

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Mitigando la multicolinealidad en regresión: un estudio sobre estimadores de Ridge mejorados


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Multicolinealidad
Análisis de regresión
Estimaciones de parámetros
Estimadores ridge
Simulación de Monte Carlo
Error cuadrático medio

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 17

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La aplicación de estos estimadores a un conjunto de datos del mundo real valida aún más su efectividad para abordar la multicolinealidad, subrayando su robustez y relevancia práctica en la mejora de la fiabilidad de los modelos de regresión.

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