Mitigando la multicolinealidad en regresión: un estudio sobre estimadores de Ridge mejorados
Autores: Akhtar, Nadeem; Alharthi, Muteb Faraj; Khan, Muhammad Shakir
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Mitigando la multicolinealidad en regresión: un estudio sobre estimadores de Ridge mejorados
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Multicolinealidad
Análisis de regresión
Estimaciones de parámetros
Estimadores ridge
Simulación de Monte Carlo
Error cuadrático medio
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 17
Citaciones: Sin citaciones
La aplicación de estos estimadores a un conjunto de datos del mundo real valida aún más su efectividad para abordar la multicolinealidad, subrayando su robustez y relevancia práctica en la mejora de la fiabilidad de los modelos de regresión.
Descripción
La aplicación de estos estimadores a un conjunto de datos del mundo real valida aún más su efectividad para abordar la multicolinealidad, subrayando su robustez y relevancia práctica en la mejora de la fiabilidad de los modelos de regresión.