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Mitigando ataques adversarios en detección de objetos a través de modelos de difusión condicional

Autores: Ye, Xudong; Zhang, Qi; Cui, Sanshuai; Ying, Zuobin; Sun, Jingzhang; Du, Xia

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Mitigando ataques adversarios en detección de objetos a través de modelos de difusión condicional


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Campo
Detección de objetos
Inteligencia artificial
Aprendizaje profundo
Ejemplos adversarios
Modelo de difusión condicional

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 31

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El campo de la detección de objetos ha experimentado avances significativos en los últimos años, gracias al notable progreso en inteligencia artificial y aprendizaje profundo. Estos avances han mejorado significativamente la precisión y eficiencia en la detección y categorización de objetos en imágenes digitales.

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