Mitigando ataques adversarios en detección de objetos a través de modelos de difusión condicional
Autores: Ye, Xudong; Zhang, Qi; Cui, Sanshuai; Ying, Zuobin; Sun, Jingzhang; Du, Xia
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Mitigando ataques adversarios en detección de objetos a través de modelos de difusión condicional
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Campo
Detección de objetos
Inteligencia artificial
Aprendizaje profundo
Ejemplos adversarios
Modelo de difusión condicional
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
El campo de la detección de objetos ha experimentado avances significativos en los últimos años, gracias al notable progreso en inteligencia artificial y aprendizaje profundo. Estos avances han mejorado significativamente la precisión y eficiencia en la detección y categorización de objetos en imágenes digitales.
Descripción
El campo de la detección de objetos ha experimentado avances significativos en los últimos años, gracias al notable progreso en inteligencia artificial y aprendizaje profundo. Estos avances han mejorado significativamente la precisión y eficiencia en la detección y categorización de objetos en imágenes digitales.