Evaluación y mitigación de las interrupciones de evento único relacionadas con el peso en una red neuronal convolucional
Autores: Cai, Yulong; Cai, Ming; Wu, Yanlai; Lu, Jian; Bian, Zeyu; Liu, Bingkai; Cui, Shuai
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Evaluación y mitigación de las interrupciones de evento único relacionadas con el peso en una red neuronal convolucional
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Eventos molestos
Red neuronal convolucional
Técnicas de endurecimiento
Inyecciones de fallas
Confiabilidad
Limitación de peso
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 36
Citaciones: Sin citaciones
Los Upsets de Evento Único (SEUs) son los más propensos a causar cambios de bits dentro de los parámetros entrenados de una red neuronal convolucional (CNN). Por lo tanto, es crucial analizar e implementar técnicas de endurecimiento para mejorar su fiabilidad bajo radiación.
Descripción
Los Upsets de Evento Único (SEUs) son los más propensos a causar cambios de bits dentro de los parámetros entrenados de una red neuronal convolucional (CNN). Por lo tanto, es crucial analizar e implementar técnicas de endurecimiento para mejorar su fiabilidad bajo radiación.