Abordando el sesgo demográfico en los modelos de estimación de edad a través de la composición optimizada del conjunto de datos
Autores: Pani, Nenad; Marjanovi, Marina; Bezdan, Timea
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Abordando el sesgo demográfico en los modelos de estimación de edad a través de la composición optimizada del conjunto de datos
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Sesgo
Sistemas de reconocimiento facial
Composición del conjunto de datos
Modelos de estimación de edad
Etnias
Disparidades de rendimiento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
El sesgo en los sistemas de reconocimiento facial a menudo resulta en un rendimiento desigual entre los grupos demográficos. Este estudio aborda esto investigando cómo la composición del conjunto de datos afecta el rendimiento y sesgo de los modelos de estimación de edad en diferentes etnias.
Descripción
El sesgo en los sistemas de reconocimiento facial a menudo resulta en un rendimiento desigual entre los grupos demográficos. Este estudio aborda esto investigando cómo la composición del conjunto de datos afecta el rendimiento y sesgo de los modelos de estimación de edad en diferentes etnias.