Un ataque de denegación de servicio distribuido (DDoS) es un problema prevalente en la capa de red de la cadena de bloques, causando una pérdida significativa de ingresos para los grupos mineros honestos. Este documento introduce un método novedoso, la mitigación de ataques DDoS basada en el juego repetido (RGD), para abordar este problema. A diferencia de los métodos tradicionales como la teoría de juegos y la detección basada en aprendizaje automático, el método RGD puede reflejar de manera efectiva los cambios en los ingresos mineros y las estrategias bajo diferentes entornos de fuerza de red. En particular, abstraemos el problema de la pérdida de ingresos del grupo minero DDoS en un modelo de ingresos de juego y proponemos el enfoque de equilibrio perfecto en subjuegos (SPE) para resolver los pagos óptimos y las estrategias de grupo en varios entornos de red. Además, abordamos los retornos de los grupos mineros en un entorno de juego repetido infinitamente utilizando el método de Juego Repetido de Dos Etapas (TSRG), donde la estrategia varía con diferentes entornos de red. Los resultados de simulación experimental de Matlab indican que a medida que el entorno de red mejora, las estrategias mineras óptimas de los grupos mineros se desplazan gradualmente de estrategias honestas a lanzar ataques DDoS entre sí. El método RGD puede representar de manera efectiva el impacto de los cambios en el entorno de red en la selección de estrategias y los ingresos óptimos del grupo minero. En consecuencia, con el cambio en el entorno de red, los ingresos óptimos del grupo minero solo aumentan en un 10% de la pérdida de ingresos durante un ataque DDoS.