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La Estrategia de Inventario Distribucionalmente Robusta del Minorista Sobrerestimado bajo la Incertidumbre de Suministro

Autores: Wu, Dasheng; Chen, Feng

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

La Estrategia de Inventario Distribucionalmente Robusta del Minorista Sobrerestimado bajo la Incertidumbre de Suministro


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Minorista
Exceso de confianza
Problema de inventario
Incertidumbre en el suministro
Distribución de la tasa de rendimiento
Beneficios esperados

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 42

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Para tener en cuenta la sobreconfianza del minorista al tratar con el problema de inventario con incertidumbre de suministro, este documento desarrolla un modelo de optimización robusto en distribución considerando únicamente la media y la varianza de la distribución de la tasa de rendimiento. Primero mostramos que la sobreconfianza llevaría al minorista a ordenar más en condiciones de bajo beneficio, mientras que reduce la cantidad de pedido en condiciones de alto beneficio. Los resultados del análisis implican que el efecto de atracción hacia el centro aún existe cuando solo se aplica la incertidumbre de suministro, y se demuestra la asimetría de que la desviación es mayor en condiciones de bajo beneficio. El rendimiento de la sobreconfianza también se caracteriza en las ganancias esperadas tanto del minorista como del proveedor. Los estudios numéricos muestran que, aunque el minorista puede sufrir pérdidas, el proveedor puede beneficiarse de la sobreconfianza del minorista en el caso de bajo beneficio, lo que aumentaría positivamente la ganancia esperada conjunta de la cadena de suministro. También se consideran dos extensiones al modelo base, incluyendo el escenario con incertidumbres tanto de demanda como de suministro y un problema de múltiples productos con sobreconfianza y restricciones presupuestarias. Esta investigación proporciona resultados manejables para predecir cómo está sesgado el tomador de decisiones, y tales conocimientos ayudarían a la aplicación de técnicas de desescalado en la práctica.

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