En este documento, se desarrollaron métodos de mínimos cuadrados apropiados para operar en escenarios de fusión de datos. Estos métodos generan estimaciones óptimas al combinar mediciones de una colección finita de muestras. Los operadores de agregación del tipo promedio, a saber, el promedio ponderado ordenado (OWA), la integral de Choquet y los operadores de mezcla, se aplicaron para formular el problema de optimización. Se proporcionan ejemplos numéricos sobre ajuste de curvas a un conjunto dado de puntos para mostrar la efectividad de los algoritmos propuestos.