El problema de la operación óptima de los sistemas de almacenamiento de energía de baterías (BESSs) en redes de CA se aborda en este documento desde el punto de vista de la optimización multiobjetivo. Se presenta un modelo de programación no lineal (NLP) para minimizar las emisiones totales de gases contaminantes a la atmósfera y los costos de pérdidas diarias de energía simultáneamente, considerando el modelo completo de la red de CA. Los BESSs se modelan con su relación lineal entre el estado de carga y la inyección/absorción de potencia activa. La frontera de Pareto para el modelo de optimización NLP multiobjetivo se alcanza a través del sistema general de modelado algebraico, es decir, GAMS, implementando el enfoque de optimización ponderado mediante factores de ponderación para cada función objetivo. Los resultados numéricos en los alimentadores de prueba IEEE 33-bus e IEEE 69-node demuestran la naturaleza multiobjetivo de este problema de optimización y las múltiples posibilidades que permiten a los operadores de red llevar a cabo una operación eficiente de sus redes de distribución cuando se introducen BESS y recursos de energía renovable.