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Utilizando minimización alternante y funcional objetivo ponderado de Carleman convexificado para un problema de dispersión inversa en el dominio del tiempo

Autores: Thành, Nguyen Trung

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Utilizando minimización alternante y funcional objetivo ponderado de Carleman convexificado para un problema de dispersión inversa en el dominio del tiempo


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Análisis matemático

Palabras clave

Dominio temporal
Inversión de dispersión
Ecuación de Helmholtz
Dispersores penetrables
Transformada de Laplace
Funcional objetivo ponderado de Carleman

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 24

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento considera un problema inverso de dispersión en el dominio temporal 1D para la ecuación de Helmholtz en el que se deben determinar los dispersores penetrables a partir de mediciones en el límite de los datos de dispersión. Se formula como un problema de identificación de coeficientes para una ecuación de onda. Utilizando la transformada de Laplace, el problema inverso se convierte en un sistema sobredeterminado no lineal de ecuaciones en derivadas parciales. Para resolver este sistema, se construye una funcional objetivo ponderada de Carleman, que se demuestra que es estrictamente convexa en un conjunto arbitrario en un espacio de Hilbert. Se utiliza un algoritmo de minimización alternante para minimizar la funcional objetivo ponderada de Carleman. Se presentan resultados numéricos para ilustrar el rendimiento del algoritmo propuesto.

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