Minimización del Agotamiento de Energía Usando una Vida Útil Extendida: Tasa Múltiple Aprendida Satisfecha por QoS (ELQSSM-ML) para Aumentar la Vida Útil de Redes Móviles Adhoc (MANET)
Autores: Rajagopal, Manikandan; Sivasakthivel, Ramkumar; Venugopal, Jeyakrishnan; Sarris, Ioannis E.; Loganathan, Karuppusamy
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Minimización del Agotamiento de Energía Usando una Vida Útil Extendida: Tasa Múltiple Aprendida Satisfecha por QoS (ELQSSM-ML) para Aumentar la Vida Útil de Redes Móviles Adhoc (MANET)
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Redes móviles ad hoc
Agotamiento de energía
Vida útil de la red
Tasa de datos
Problema de optimización
Algoritmo de enrutamiento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Las Redes Móviles Adhoc (MANETs) suelen emplear nuevas tecnologías para aumentar la Calidad de Servicio (QoS) al retransmitir múltiples tasas de datos. Este tipo de red provoca altos retrasos en la retransmisión y tasas de transferencia de datos inadecuadas debido a los cambios en la vecindad de los nodos. Aunque se ha utilizado una técnica de enrutamiento optimizada para transferir energía con el fin de reducir el retraso y mejorar el rendimiento al asignar una tasa de datos adecuada, no considera el objetivo de minimizar el uso de energía, lo que resulta en una menor vida útil de la red. El objetivo del trabajo propuesto es minimizar el agotamiento de energía en una MANET, lo que resulta en una mayor duración de la red. En este artículo de investigación, se propone un algoritmo de enrutamiento de Vida Útil Extendida y QSSM-ML, que minimiza el uso de energía y mejora la vida útil de la red. Primero, se formula un problema de optimización con el propósito de aumentar la vida útil de la red mientras se limita la utilización de energía y la estabilidad del camino junto con el residual. En segundo lugar, se aplica una política adaptativa para la distribución asimétrica de energía en los nodos de origen e intermedios. Con el fin de lograr la máxima duración de la red y un mínimo agotamiento de energía, se enmarcó el problema de optimización cuando el uso de energía es una restricción, permitiendo que la red utilice la energía sobrante. También se diseñó una estrategia de transmisión de energía asimétrica para la asignación adaptativa de la máxima energía de transmisión en el origen. Esto extendió la duración de la red al reducir el uso de energía de los nodos para retransmitir los datos desde el origen hasta el objetivo. Además, se reduce el uso de energía de los nodos durante la retransmisión de paquetes para recuperar la vida útil de la red. El beneficio general del trabajo propuesto es que puede lograr tanto un mínimo agotamiento de energía como maximizar la vida útil de la red. Finalmente, los hallazgos de la simulación revelan que el algoritmo ELQSSM-ML logra un mejor rendimiento de la red que los algoritmos clásicos.
Descripción
Las Redes Móviles Adhoc (MANETs) suelen emplear nuevas tecnologías para aumentar la Calidad de Servicio (QoS) al retransmitir múltiples tasas de datos. Este tipo de red provoca altos retrasos en la retransmisión y tasas de transferencia de datos inadecuadas debido a los cambios en la vecindad de los nodos. Aunque se ha utilizado una técnica de enrutamiento optimizada para transferir energía con el fin de reducir el retraso y mejorar el rendimiento al asignar una tasa de datos adecuada, no considera el objetivo de minimizar el uso de energía, lo que resulta en una menor vida útil de la red. El objetivo del trabajo propuesto es minimizar el agotamiento de energía en una MANET, lo que resulta en una mayor duración de la red. En este artículo de investigación, se propone un algoritmo de enrutamiento de Vida Útil Extendida y QSSM-ML, que minimiza el uso de energía y mejora la vida útil de la red. Primero, se formula un problema de optimización con el propósito de aumentar la vida útil de la red mientras se limita la utilización de energía y la estabilidad del camino junto con el residual. En segundo lugar, se aplica una política adaptativa para la distribución asimétrica de energía en los nodos de origen e intermedios. Con el fin de lograr la máxima duración de la red y un mínimo agotamiento de energía, se enmarcó el problema de optimización cuando el uso de energía es una restricción, permitiendo que la red utilice la energía sobrante. También se diseñó una estrategia de transmisión de energía asimétrica para la asignación adaptativa de la máxima energía de transmisión en el origen. Esto extendió la duración de la red al reducir el uso de energía de los nodos para retransmitir los datos desde el origen hasta el objetivo. Además, se reduce el uso de energía de los nodos durante la retransmisión de paquetes para recuperar la vida útil de la red. El beneficio general del trabajo propuesto es que puede lograr tanto un mínimo agotamiento de energía como maximizar la vida útil de la red. Finalmente, los hallazgos de la simulación revelan que el algoritmo ELQSSM-ML logra un mejor rendimiento de la red que los algoritmos clásicos.