El mercado laboral depende en gran medida de la educación vocacional y académica, la formación, la recualificación y la educación continua para enfrentar desafíos como la digitalización avanzada y la sostenibilidad. La formación continua es un factor clave para garantizar una fuerza laboral calificada, la empleabilidad de todos los empleados y, por lo tanto, la competitividad e innovación nacional. En la contribución presentada, exploramos una forma innovadora de obtener conocimiento sobre los caminos de aprendizaje al conectar los puntos de diferentes fuentes de datos del mercado laboral alemán. En particular, nos centramos en la minería web de recursos en línea para la investigación y educación del mercado laboral alemán, como anuncios en línea, portales de información y sitios web oficiales del gobierno. Una pregunta clave al trabajar con diferentes fuentes de datos es cómo encontrar la verdad fundamental y las estructuras de datos comunes que se pueden utilizar para hacer que los datos sean interoperables. Discutimos cómo clasificar y resumir datos web de diferentes plataformas y qué métodos se pueden utilizar para extraer datos, entidades y relaciones de recursos en línea sobre el mercado laboral alemán para construir una red de caminos educativos. Nuestra solución propuesta se basa en la clasificación de ocupaciones (KldB) y códigos de documentos relacionados (DKZ), y combina tecnologías de procesamiento de lenguaje natural y gráficos de conocimiento. Nuestra investigación proporciona la base para una mayor investigación sobre caminos educativos y datos vinculados para la investigación del mercado laboral. Si bien nuestro trabajo se centra en datos alemanes, también es útil para otros países de habla alemana y podría ampliarse fácilmente a otros idiomas como el inglés.