La minería en tiempo real (RTM) se ha vuelto cada vez más significativa en respuesta a la creciente necesidad de extracción sostenible de recursos minerales, impulsada por el crecimiento de la población mundial y el progreso tecnológico. Este enfoque innovador aborda desafíos críticos, como la disminución de las leyes de mineral, depósitos más profundos y menos accesibles, y el aumento de los costos de energía, al integrar el monitoreo avanzado de leyes en línea, el análisis de datos y la optimización de procesos. Al emplear control de leyes en tiempo real, planificación dinámica de minas y optimización de la producción, mejora la eficiencia de la extracción de recursos mientras minimiza los impactos ambientales y sociales. Propuesto originalmente hace aproximadamente una década, el RTM ha ganado atención por su potencial para revolucionar la industria. Esta revisión examina los avances recientes en conceptos de bucle cerrado, enfatizando la integración de sensores avanzados y análisis de datos para permitir el monitoreo continuo y la toma de decisiones adaptativa a lo largo de la cadena de valor de la minería. Destaca el papel de las tecnologías de sensores en línea en la provisión de datos de alta resolución para la optimización de procesos y evalúa diversas técnicas de optimización minera. El documento también explora métodos de asimilación de datos, como filtros de Kalman e inteligencia artificial (IA), mostrando su capacidad para actualizar continuamente modelos y reducir incertidumbres operativas. En última instancia, propone un marco integral para operaciones mineras adaptativas y basadas en datos que promuevan el desarrollo sostenible, mejoren la rentabilidad y mejoren las capacidades de toma de decisiones.