El análisis de texto es bien conocido en la era moderna por extraer información y patrones del texto. Sin embargo, ningún estudio ha intentado ilustrar el patrón y las prioridades de los titulares de los periódicos en Bangladesh utilizando una combinación de técnicas de análisis de texto. El propósito de este artículo es examinar el patrón de palabras que aparecieron en la portada de un conocido diario en inglés en Bangladesh, The Daily Star, en 2018 y 2019. También se intentó esclarecer el posible contexto social y político de esa época utilizando patrones de palabras. El estudio emplea tres técnicas de minería de texto ampliamente utilizadas y contemporáneas: nubes de palabras, análisis de sentimientos y análisis de clústeres. La nube de palabras revela que términos relacionados con elecciones, asesinatos, cricket y los rohingyas aparecieron más de 60 veces en 2018, mientras que BNP, elecciones, asesinatos, AL y Khaleda aparecieron más de 80 veces en 2019. Esto indica la pasión del país por el cricket, la agitación política y los problemas relacionados con los rohingyas. Además, el análisis de sentimientos revela que palabras de miedo y emociones negativas aparecieron más de 600 veces, mientras que la ira, la anticipación, la tristeza, la confianza y las emociones positivas surgieron más de 400 veces en ambos años. Finalmente, el método de agrupamiento demuestra que palabras relacionadas con elecciones, política, muertes, la ley de seguridad digital, los rohingyas y el cricket exhiben similitud y pertenecen a un grupo similar en 2019, mientras que palabras relacionadas con violación, muertes, carretera y fuego se agruparon en 2018 junto a un grupo de apariencia similar. En general, este análisis demuestra cómo el enfoque de minería de texto retrata vívidamente la situación social, política y de orden público de Bangladesh, particularmente durante la temporada electoral y la locura por el cricket en el país, y también valida la importancia del enfoque de minería de texto para comprender la visión general de un país durante un período particular de manera eficiente.