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Minería de tendencias sociales: ¿liderar o quedarse atrás?

Autores: Hassani, Hossein; Komendantova, Nadejda; Rovenskaya, Elena; Yeganegi, Mohammad Reza

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Minería de tendencias sociales: ¿liderar o quedarse atrás?


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Investigación
Minería de inteligencia social
Análisis de datos
Tendencias
Toma de decisiones
Innovación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 24

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Esta investigación subraya las profundas implicaciones de la Minería de Inteligencia Social, empleando notablemente datos de acceso abierto y datos del motor de búsqueda de Google para discernir tendencias. Utilizando metodologías analíticas avanzadas, incluido el análisis de coherencia de ondaleta y la diferencia de fase, se revelaron relaciones y patrones ocultos dentro de los datos sociales. Estas técnicas proporcionan una comprensión enriquecida de la dinámica de los fenómenos sociales, fortaleciendo los procesos de toma de decisiones. La versatilidad del estudio se extiende a través de una miríada de dominios, ofreciendo ideas sobre el sentimiento público y la previsión para enfoques estratégicos. Los hallazgos sugieren un inmenso potencial en la Minería de Inteligencia Social para influir en estrategias, fomentar la innovación y agregar valor en diversos sectores.

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