Las reseñas de aplicaciones móviles (app) son comentarios sobre experiencias, requisitos y problemas planteados después de que los usuarios han utilizado la app. La iteración de una app está impulsada por informes de errores y requisitos de los usuarios analizados y extraídos de las reseñas de la app, lo cual es un problema que los diseñadores y desarrolladores de apps están comprometidos a resolver. Sin embargo, un gran número de reseñas de apps varía en calidad y fiabilidad. Es un desafío difícil y que consume mucho tiempo analizar las reseñas de apps utilizando métodos manuales. Para abordar esto, se propone un enfoque novedoso como un método automatizado para predecir solicitudes de usuarios de alta prioridad con catorce características extraídas. Se aplica un enfoque semi-automatizado para anotar requisitos con alta o baja prioridad con la ayuda de los registros de cambios de la app. Se recuperaron reseñas de seis apps de la Apple App Store para evaluar la viabilidad del enfoque e interpretar los principios. Los resultados de la comparación de rendimiento del enfoque superan con creces el método IDEA, con una precisión promedio del 75.4% y un recall del 70.4%. Nuestro enfoque puede aplicarse al desarrollo específico de apps para ayudar a los desarrolladores de apps a localizar rápidamente los requisitos de los usuarios e implementar el mantenimiento y la evolución de la app.