Este documento define la minería de reglas de asociación numérica de series temporales en aplicaciones de agricultura inteligente desde una perspectiva de IA explicativa. Se presentan dos métodos explicativos novedosos, junto con un algoritmo recién desarrollado para la minería de reglas de asociación numérica de series temporales. A diferencia de enfoques anteriores, como la minería de reglas de asociación numérica de series temporales de intervalo fijo, los métodos propuestos ofrecen una mejor interpretabilidad y una mejora en el flujo de trabajo de ciencia de datos al incorporar la explicabilidad directamente en la biblioteca de software. Los métodos xNiaARMTS recién desarrollados son luego evaluados a través de una serie de experimentos, utilizando conjuntos de datos reales producidos por sensores en un dominio de agricultura inteligente. Los resultados obtenidos utilizando métodos explicativos dentro de la minería de reglas de asociación numérica en aplicaciones de agricultura inteligente son muy positivos.