Un reconocimiento de la retroalimentación es extremadamente útil en la formación médica, ya que puede mejorar el desarrollo de habilidades de los estudiantes y proporcionar retroalimentación precisa e imparcial. Los datos son generados por cientos de procesos complicados y variables dentro de la atención médica, incluyendo tratamientos, resultados de laboratorio y logística interna. Además, es crucial analizar los datos de formación médica para mejorar los procesos operativos y eliminar cuellos de botella. Por lo tanto, el uso de minería de procesos (PM) junto con la verificación de conformidad permite a los aprendices de atención médica adquirir conocimientos sobre la formación de instructores. Los investigadores encuentran desafiante analizar la conformidad entre observaciones de registros de eventos y predicciones de modelos con artefactos del proceso de formación. Para abordar esta verificación de conformidad, modelamos las actividades de los estudiantes y los patrones de rendimiento en la formación de la instalación del Catéter Venoso Central (CVC). Este trabajo tiene como objetivo proporcionar a los aprendices de medicina actividades con resultados fáciles e interpretables. Las dos técnicas independientes para la minería de modelos de procesos fueron difusas (es decir, para visualizar actividades principales) e inductivas (es decir, para la verificación de conformidad en niveles de ruido bajos). Se utilizó un conjunto de 20 trazas de actividades discretas para validar las verificaciones de conformidad. Los resultados muestran que el 97.8% de la idoneidad del modelo y el movimiento del modelo ocurrieron entre las nueve actividades.