La minería de patrones secuenciales (SPM) es una técnica de minería de datos utilizada para identificar reglas de asociación comunes en múltiples conjuntos de datos secuenciales y patrones en eventos ordenados. En este estudio, nuestro objetivo fue identificar las relaciones entre las enfermedades de medicina interna que ocurren comúnmente en pacientes caninos. Obtuvimos registros médicos de perros referidos al Hospital de Enseñanza de Medicina Veterinaria de la Universidad Konkuk. Los datos utilizados para SPM incluyeron comorbilidades e intervalos entre los diagnósticos de enfermedades de medicina interna. Además, estimamos el riesgo a 3 años de desarrollar una enfermedad adicional después del diagnóstico inicial de una enfermedad de medicina interna veterinaria que ocurre comúnmente utilizando regresión logística. Identificamos 547 pacientes caninos diagnosticados con al menos 1 enfermedad de medicina interna. El análisis basado en SPM evaluó comorbilidades e intervalos para cada una de las cinco enfermedades médicas internas más comunes, incluyendo hiperadrenocorticismo, enfermedad mitral mixomatosa, dermatitis atópica canina, enfermedad renal crónica y pancreatitis crónica. Los valores más altos de la regla de asociación fueron 3.01%, 6.02%, 3.9%, 4.1% y 4.84%, y los intervalos más cortos fueron 1.64, 13.14, 5.37, 17.02 y 1.7 días, respectivamente. Este estudio propone que SPM es una técnica efectiva para identificar asociaciones comunes y relaciones temporales entre enfermedades de medicina interna, y puede ser utilizada para evaluar la probabilidad de admisión adicional debido al desarrollo de la enfermedad subsiguiente que puede ser diagnosticada en pacientes caninos. Los resultados de este estudio ayudarán a los veterinarios a sugerir medidas preventivas apropiadas u otros tratamientos médicos para pacientes caninos con condiciones médicas que aún no han sido diagnosticadas, pero que probablemente se desarrollarán a corto plazo.